لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning [ویدئو]
R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
R یک زبان برنامه نویسی و محیطی است که برای محاسبات آماری، تجزیه و تحلیل داده ها و نمایش گرافیکی طراحی شده است. R به طور گسترده توسط آماردانان، دانشمندان داده، محققان و تحلیلگران برای کارهای مختلف مربوط به دستکاری داده ها، مدل سازی آماری و تجسم استفاده می شود. R به ویژه برای کارهایی که شامل تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و آمار است، مناسب است که به دلیل انعطاف پذیری و طیف گسترده ای از ابزارهای موجود انتخاب شده است.
این دوره ما را به یک سفر تحول آفرین در برنامه نویسی R، از مفاهیم پایه تا تکنیک های پیشرفته می برد. ما به اصول، انواع داده ها، متغیرها و ساختارهای R می پردازیم. ما برنامه نویسی R را با توابع سفارشی، ساختارهای کنترلی و دستکاری داده ها بررسی خواهیم کرد. ما تجسم داده ها را با بسته های پیشرو، تجزیه و تحلیل آماری، آزمون فرضیه ها و مدل سازی رگرسیون تجزیه و تحلیل خواهیم کرد. با عبارات منظم، ما دستکاری پیشرفته داده ها، مدیریت پرت، استراتژی های داده از دست رفته و دستکاری متن را درک خواهیم کرد. ما با ML با الگوریتم های رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی آشنا خواهیم شد. ما DL، شبکه های عصبی، طبقه بندی تصاویر و تقسیم بندی معنایی را بررسی خواهیم کرد.
پس از تکمیل، ما برنامههای وب پویا را با Shiny ایجاد میکنیم و به عنوان متخصصین R ماهر ظاهر میشویم، آماده مقابله با چالشها و مشارکت در تصمیمگیری مبتنی بر دادهها. اکسل در مبانی R و تکنیک های پیشرفته علم داده
تبدیل، تجسم، و جمع آوری داده ها با دقت
با استفاده از ggplot، Plotly و leaflet، تصاویری جذاب بسازید
پیاده سازی مدل های رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی
شبکه های عصبی، طبقه بندی تصاویر و تقسیم بندی را کاوش کنید
توسعه برنامه های وب پویا با استفاده از R Shiny برای درگیر کردن تجربیات کاربر این دوره به دانشمندان داده، تحلیلگران، برنامه نویسان، محققان و متخصصان مشتاق و با سابقه ای که به دنبال افزایش مهارت های خود در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل آماری، ML و DL با استفاده از برنامه نویسی R هستند، پاسخ می دهد. این برنامه به افرادی با سطوح مختلف تجربه، از مبتدیانی که به دنبال ورود به این حوزه هستند تا متخصصان با تجربه که با هدف گسترش تخصص خود در تصمیم گیری مبتنی بر داده و تجزیه و تحلیل پیشرفته، ارائه می دهد. پیش نیازها شامل تجربه برنامه نویسی قبلی است، اما این دوره می تواند زبان آموزانی را با سطوح مختلف مفاهیم علوم داده و آشنایی با برنامه نویسی R در خود جای دهد. اصول R، تجزیه و تحلیل پیشرفته، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای علم داده بیاموزید * روی آزمایشگاه ها و تمرین های عملی برای تقویت دستکاری داده ها، مدل سازی و تجسم کار کنید * تجهیز برای داده های عملی، پروژه ها، مطالعات موردی، و ترجمه نظریه به بینش های عملی
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
R و RStudio (نمای کلی و نصب)
R and RStudio (Overview and Installation)
یادگیری عمیق: آموزش انتقال و شبکه های از پیش آموزش دیده
Deep Learning: Transfer Learning and Pretrained Networks
آموزش انتقال و مدل های از پیش آموزش دیده 101
Transfer Learning and Pretrained Models 101
آموزش انتقال و آزمایشگاه مدل های از پیش آموزش دیده (مقدمه)
Transfer Learning and Pretrained Models Lab (Introduction)
آموزش انتقال و آزمایشگاه مدل های از پیش آموزش دیده (1/1)
Transfer Learning and Pretrained Models Lab (1/1)
یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر
Deep Learning: Recurrent Neural Networks
شبکه های عصبی تکراری 101
Recurrent Neural Networks 101
LSTM: پیشبینی سری زمانی تک متغیره، چند مرحلهای (مقدمه)
LSTM: Univariate, Multistep Timeseries Prediction (Introduction)
LSTM: آزمایشگاه پیشبینی سری زمانی تک متغیره، چند مرحلهای (1/1)
LSTM: Univariate, Multistep Timeseries Prediction Lab (1/1)
LSTM: چند متغیره، پیشبینی سری زمانی چند مرحلهای (مقدمه)
LSTM: Multivariate, Multistep Timeseries Prediction (Introduction)
LSTM: آزمایشگاه پیشبینی سری زمانی چند متغیره (1/1)
LSTM: Multivariate, Multistep Timeseries Prediction Lab (1/1)
براق
Shiny
معرفی براق
Shiny Introduction
زبان های محبوب (مقدمه)
Popular Languages (Introduction)
زبان های محبوب (global.R)
Popular Languages (global.R)
زبان های محبوب (ui.R)
Popular Languages (ui.R)
زبان های محبوب (server.R)
Popular Languages (server.R)
عبارات واکنشی (101)
Reactive Expressions (101)
زبان های محبوب (عبارات واکنشی)
Popular Languages (Reactive Expressions)
استقرار برنامه
App Deployment
تولید ناخالص داخلی و امید به زندگی (ورزش)
GDP and Life Expectancy (Exercise)
تولید ناخالص داخلی و امید به زندگی (راه حل)
GDP and Life Expectancy (Solution)
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
نمایش نظرات